Skip to content

Выбор AI-стека

Шесть фактов о вас

Заполните их — и стек появится справа. Назовите платформу, и появится вторая колонка: те же слои в её собственных сервисах, со своей ценой.

Кто будет вести
Где могут лежать данные
Что просятлюбое число
Где вы сейчасодно
Ваша платформаодно
Склоняетесь кнеобязательно

Ничего не сохраняется и не отправляется.

Рекомендуемый AI-стек

Появится, когда в брифе будет: кто ведёт, где лежат данные, что просят, где вы сейчас, ваша платформа.

  1. СборкаHarness
  2. Skill hub
  3. КонтекстContext repository
  4. Semantic layer
  5. Knowledge graph
  6. МоделиModels and serving
  7. LLM gateway
  8. РукиMCP services
  9. UI и low-code
  10. ДовериеEvals и observability
  11. Governance
  12. Agent identity
  13. AI security

Весь каталог

Все инструменты по слоям. Когда бриф заполнен, ваш выбор подсвечивается здесь.

  • open source
  • $ вендоры
  • $$ дорогой вендор
  • первый выбор в своём слое
  1. Harness

    Как запускаются агенты: шаги, состояние, retries, sandbox, точка, где подписывается человек.

    • LangGraphПервый выбор в этом слоеopen source↗Graph orchestrator
    • Microsoft FoundryПервый выбор в этом слое$$$$ дорогой вендор↗Microsoft agent service · Azure
    • TemporalПервый выбор в этом слоеopen source↗Durable workflows
    • Amazon Bedrock AgentCore$$$$ дорогой вендор↗AWS managed agents · AWS
    • Databricks Agent Bricks$$$$ дорогой вендор↗Lakehouse agents · Databricks
    • Gemini Enterprise Agent Platform$$$$ дорогой вендор↗GCP agent platform · Google Cloud
    • Microsoft Agent Frameworkopen source↗Enterprise agents · Azure
    • OpenAI Agents SDKopen source↗Handoff orchestration
    • Pydantic AIopen sourceTyped agents
    • Snowflake Cortex Agents$$$$ дорогой вендор↗Warehouse agents · Snowflake
    • CrewAIopen source↗Role crews
    • Google ADKopen source↗Graph workflows · Google Cloud
    • Gooseopen source↗Local coding agent
    • Hatchetopen source↗Postgres workflows
    • Inngestopen source↗Event-driven steps
    • Letta Codeopen source↗Stateful agents
    • Mastraopen sourceTypeScript agents
    • Restateopen sourceDurable handlers
    • Salesforce Agentforce$$$$ дорогой вендорCRM agents · salesforce
    • Strands Agentsopen source↗AWS-native SDK · AWS
    • Trigger.devopen source↗TS background jobs
    • AWS Lambda$$ вендоры↗Action runtime · AWS
    • Agnoopen sourceLightweight agents
    • DBOSopen sourcePostgres durability
    • Hermes Agentopen source↗Reference runtime
    • LangChainopen sourceChain toolkit
    • OpenClawopen source↗Personal agent gateway
    • Microsoft AutoGenopen source↗Group chat · Azure
    • Semantic Kernelopen source↗Plugins and processes · Azure
  2. Skill hub

    Библиотека skills и промптов, которую команда пишет и расширяет, — а не куча промптов в wiki.

    • Agent SkillsПервый выбор в этом слоеopen source↗Skill format
    • MCP Registryopen source↗Server registry
    • PromptLayer$$ вендоры↗Prompt management
    • Smithery$$ вендорыMCP registry
  3. Context repository

    Что агенту разрешено знать и где это живёт: документы разобраны, проиндексированы, извлекаются; память между сессиями.

    • LlamaIndexПервый выбор в этом слоеopen source↗Data agents and RAG
    • Haystackopen sourcePipeline RAG
    • Mem0open source↗Memory API
    • DoclingПервый выбор в этом слоеopen source↗Document parsing
    • Azure Document Intelligence$$ вендоры↗Parsing in Azure · Azure
    • Unstructuredopen source↗Document ETL
    • Amazon Textract$$ вендоры↗Parsing in AWS · AWS
    • Document AI$$ вендоры↗Parsing in GCP · Google Cloud
    • LlamaParse$$ вендоры↗Hosted parsing
    • pgvectorПервый выбор в этом слоеopen sourcePostgres vectors
    • Cortex Search$$$$ дорогой вендор↗Retrieval in Snowflake · Snowflake
    • Databricks Vector Search$$ вендоры↗Retrieval in Databricks · Databricks
    • Qdrantopen sourceVector database
    • Vertex AI Search$$ вендоры↗Retrieval in GCP · Google Cloud
    • Azure AI Search$$$$ дорогой вендор↗Enterprise search · Azure
    • Bedrock Knowledge Bases$$$$ дорогой вендор↗Managed RAG · AWS
    • BigQuery$$$$ дорогой вендор↗Knowledge base · Google Cloud
    • Chromaopen sourceEmbedded vectors
    • Elasticsearchopen sourceSearch engine
    • LanceDBopen sourceColumnar vectors
    • Pinecone$$ вендорыManaged vectors
    • Weaviateopen sourceVector database
    • Turbopuffer$$ вендорыObject-store vectors
  4. Semantic layer

    Одно определение каждой метрики, проверенные данные под ним, и вопросы отвечаются поверх этого, а не поверх сырых таблиц.

    • CubeПервый выбор в этом слоеopen source↗Semantic layer
    • Fabric and Power BI semantic models$$ вендоры↗Metrics in Microsoft · Azure
    • Snowflake Semantic Views$$$$ дорогой вендор↗Metrics in the warehouse · Snowflake
    • Unity Catalog metric views$$ вендоры↗Metrics in Databricks · Databricks
    • dbt Semantic Layer$$ вендоры↗Metrics on dbt
    • Looker (LookML)$$$$ дорогой вендор↗Metrics in GCP · Google Cloud
    • Power BI semantic model$$ вендоры↗Metrics in Microsoft · Azure
    • AI/BI Genie$$ вендоры↗Questions over the lakehouse · Databricks
    • Cortex Analyst$$$$ дорогой вендор↗Questions over semantic views · Snowflake
    • Wren AIopen source↗Text-to-SQL on a semantic model
    • Amazon Q in QuickSight$$ вендоры↗Questions over QuickSight · AWS
    • Copilot in Power BI$$ вендоры↗Questions over Power BI · Azure
    • Gemini in Looker$$$$ дорогой вендор↗Questions over LookML · Google Cloud
    • Vannaopen source↗Text-to-SQL
  5. Knowledge graph

    Сущности и связи как полноценное хранилище — для вопросов, которые соединяют документы, а не находят один.

    • Neo4jПервый выбор в этом слоеopen source↗Graph database
    • Zep / Graphitiopen source↗Temporal knowledge graph
    • Cogneeopen sourceMemory pipelines
    • LightRAGopen source↗Graph-augmented retrieval
    • Microsoft GraphRAGopen source↗GraphRAG pipeline · Azure
  6. Models and serving

    Сами модели: hosted API или inference на ваших машинах.

    • Anthropic APIПервый выбор в этом слое$$ вендоры↗Hosted frontier models
    • OpenAI APIПервый выбор в этом слое$$ вендоры↗Hosted frontier models
    • Amazon Bedrock models$$ вендоры↗Models in AWS · AWS
    • Azure OpenAI$$ вендоры↗OpenAI models in Azure · Azure
    • Cortex AI models$$$$ дорогой вендор↗Models in Snowflake · Snowflake
    • Gemini API$$ вендоры↗Hosted frontier models · Google Cloud
    • Alibaba Cloud Model Studio$$ вендоры↗Hosted Qwen
    • Cohere$$ вендоры↗Enterprise models and rerank
    • Databricks Model Serving$$$$ дорогой вендор↗Inference · Databricks
    • DeepSeek API$$ вендоры↗Hosted DeepSeek
    • Fireworks$$ вендорыModel cloud
    • Groq$$ вендорыFast inference
    • Mistral$$ вендоры↗EU hosted models
    • Modal$$ вендорыGPU compute
    • Together$$ вендорыModel cloud
    • Baseten$$ вендорыModel serving
    • vLLMПервый выбор в этом слоеopen sourceInference server
    • Ollamaopen sourceLocal models
    • SGLangopen sourceInference server
    • Qwen (Alibaba)Первый выбор в этом слоеopen source↗Open weights, frontier-class
    • DeepSeekopen source↗Open weights, reasoning
    • GLM (Zhipu / Z.ai)open source↗Open weights, agents and coding
    • Kimi K2 (Moonshot)open source↗Open weights, long context
    • gpt-oss (OpenAI)open source↗Open weights from OpenAI
    • Gemma (Google)open source↗Open weights, small
    • Llama (Meta)open source↗Open weights, the ecosystem default
    • MiniMax M-seriesopen source↗Open weights, efficient
    • Mistral open weightsopen source↗Open weights, EU
  7. LLM gateway

    Одна дверь, через которую проходит каждый вызов: ключи, бюджеты, fallback и счёт, который можно прочитать.

    • LiteLLMПервый выбор в этом слоеopen source↗Model proxy
    • AgentCore Gateway$$ вендоры↗Gateway in AWS · AWS
    • Azure API Management AI gateway$$ вендоры↗Gateway in Azure · Azure
    • Mosaic AI Gateway$$ вендоры↗Gateway in Databricks · Databricks
    • OpenRouter$$ вендорыModel router
    • Portkeyopen sourceAI gateway
    • Apigee$$$$ дорогой вендор↗Gateway in GCP · Google Cloud
    • Cloudflare AI Gateway$$ вендорыEdge gateway
    • Kong AI Gateway$$$$ дорогой вендорAPI gateway
  8. MCP services

    Руки агента: протокол инструментов, sandbox для выполнения кода и серверы поверх ваших систем.

    • Databricks managed MCP servers$$ вендоры↗MCP over the lakehouse · Databricks
    • MCP Toolbox for Databasesopen source↗MCP over GCP data · Google Cloud
    • Snowflake$$$$ дорогой вендор↗Warehouse · Snowflake
    • dbtopen source↗Transformation
    • ClickHouseopen source↗OLAP analytics
    • PostgreSQLopen sourceRelational DB
    • MCPПервый выбор в этом слоеopen source↗Tool protocol
    • A2Aopen source↗Agent-to-agent
    • Archestra.aiopen source↗MCP gateway
    • Composio$$ вендорыTool catalogue
    • AgentCore Code Interpreter$$ вендоры↗Sandbox in AWS · AWS
    • Azure Container Apps dynamic sessions$$ вендоры↗Sandbox in Azure · Azure
    • E2Bopen source↗Code sandbox
    • Daytonaopen sourceDev sandboxes
    • Docker MCP Toolkitopen source↗Containerised MCP
    • AWS MCP serversopen source↗MCP over AWS · AWS
    • Azure MCP Serveropen source↗MCP over Azure · Azure
    • GitHubopen source↗Code and issues
    • Playwrightopen source↗Browser control
    • GitLabopen source↗DevSecOps
    • Linear$$ вендоры↗Issue tracking
    • Notionopen source↗Docs and databases
    • Sentryopen source↗Error tracking
    • Slack$$ вендоры↗Team messaging
    • Stripeopen source↗Payments
    • Vaultopen source↗Secrets MCP
    • Nextcloudopen source↗Self-hosted files
  9. UI и low-code

    Окно, в которое человек на самом деле вводит вопрос.

    • LibreChatПервый выбор в этом слоеopen source↗Multi-provider chat UI
    • Difyopen source↗Low-code platform
    • Microsoft Copilot Studio$$$$ дорогой вендор↗Low-code agents in M365 · Azure
    • Open WebUIopen sourceSelf-host chat UI
    • n8nopen sourceWorkflow automation
    • Amazon Q Business$$$$ дорогой вендор↗Chat in AWS · AWS
    • Gemini Enterprise$$$$ дорогой вендор↗Chat in GCP · Google Cloud
    • Langflowopen source↗Visual builder
    • Snowflake Intelligence$$$$ дорогой вендор↗Chat in Snowflake · Snowflake
  10. Evals и observability

    Трейсы того, что система сделала, размеченный набор и оценка, которая меняется при каждом изменении.

    • LangfuseПервый выбор в этом слоеopen source↗Traces and prompts
    • Arize Phoenixopen sourceOpen tracing
    • Bedrock Evaluations and CloudWatch$$ вендоры↗Evals in AWS · AWS
    • Foundry evaluations and observability$$ вендоры↗Evals in Azure · Azure
    • LangSmith$$ вендорыHosted tracing
    • MLflow agent evaluation$$ вендоры↗Evals in Databricks · Databricks
    • Promptfooopen source↗CI evals
    • Ragasopen source↗RAG evals
    • Vertex AI Evaluation$$ вендоры↗Evals in GCP · Google Cloud
    • Braintrust$$ вендорыEval platform
    • Cortex AI Observability$$$$ дорогой вендор↗Evals in Snowflake · Snowflake
    • DeepEvalopen sourceTest-style evals
    • MLflowopen source↗ML lifecycle · Databricks
    • Opikopen sourceTraces and evals
    • W&B Weave$$ вендорыExperiment tracking
    • CloudWatch$$ вендоры↗AWS observability · AWS
  11. Governance

    Ключи и секреты, кому сколько можно тратить, и проверки данных, из которых берутся ответы.

    • Cerbosopen sourceAuthorisation
    • OPAopen source↗Policy engine
    • Unity Catalog$$$$ дорогой вендор↗Governed data · Databricks
    • Agynopen source↗Agent runtime control
    • Sodaopen source↗Data quality checks
    • AWS Glue Data Quality$$ вендоры↗Data quality in AWS · AWS
    • Dataplex$$ вендоры↗Data governance in GCP · Google Cloud
    • Elementaryopen source↗dbt observability
    • Great Expectationsopen source↗Data contracts
    • Horizon data metric functions$$$$ дорогой вендор↗Data quality in Snowflake · Snowflake
    • Lakehouse Monitoring$$ вендоры↗Data quality in Databricks · Databricks
    • Microsoft Purview$$$$ дорогой вендор↗Data governance in Azure · Azure
    • OpenBaoПервый выбор в этом слоеopen source↗Secrets
    • AWS Secrets Manager$$ вендоры↗Secrets in AWS · AWS
    • Azure Key Vault$$ вендоры↗Secrets in Azure · Azure
    • Infisicalopen sourceSecrets platform
    • Secret Manager$$ вендоры↗Secrets in GCP · Google Cloud
    • Databricks secrets$$ вендоры↗Secrets in Databricks · Databricks
    • Doppler$$ вендоры↗Managed secrets
    • HashiCorp Vault$$$$ дорогой вендор↗Secrets
    • AWS IAM$$ вендоры↗Cloud IAM · AWS
  12. Agent identity

    Агенту, который действует сам, нужна собственная идентичность.

    • AgentCore Identity$$ вендоры↗Agent identity in AWS · AWS
    • Auth0 for AI Agents$$ вендоры↗Agent auth
    • Microsoft Entra Agent ID$$ вендоры↗Agent identity in Azure · Azure
    • Okta for AI Agents$$$$ дорогой вендор↗Agent IAM
    • Descope$$ вендорыAgentic identity
    • WorkOS$$ вендорыEnterprise auth
  13. AI security

    Prompt injection и утечка данных — две вещи, которые действительно случаются.

    • Azure AI Content Safety$$ вендоры↗Guardrails in Azure · Azure
    • Bedrock Guardrails$$ вендоры↗Guardrails in AWS · AWS
    • Lakera (Check Point)$$$$ дорогой вендор↗Prompt injection filter
    • Model Armor$$ вендоры↗Guardrails in GCP · Google Cloud
    • NeMo Guardrailsopen source↗Programmable rails
    • AI Gateway guardrails$$ вендоры↗Guardrails in Databricks · Databricks
    • Cisco AI Defense$$$$ дорогой вендор↗AI firewall
    • Cortex Guard$$$$ дорогой вендор↗Guardrails in Snowflake · Snowflake
    • Guardrails AIopen sourceOutput validation
    • Llama Guardopen sourceSafety classifier
    • Palo Alto Prisma AIRS$$$$ дорогой вендор↗AI runtime security
    • HiddenLayer$$$$ дорогой вендорModel security
    • Zenity$$$$ дорогой вендорAgent posture